一、从聊天框到超级应用

英国当地时间 6 月 7 日，据《金融时报》援引知情人士披露，OpenAI 正准备对 ChatGPT 进行自 2022 年推出以来规模最大的一次改版，新版将在未来几周内逐步上线。

这次改版的核心，是把 OpenAI 旗下增长最快的编程工具 Codex 整体并入 ChatGPT，同时接入外部合作伙伴应用，把这个拥有近十亿用户的聊天对话框，重塑成一个能写代码、管理日程、操控软件的「超级应用」。

「AI 仅用于聊天的时代已经结束了。」一位 OpenAI 资深员工这样概括这次转型。

在 OpenAI 内部，高管们已经形成共识：AI 的未来不只是对话和回答问题，而是成为能替用户跑腿、执行任务的智能体。

ChatGPT 的角色正在被重新定义：它正在从聊天工具变成一个巨大的流量入口。真正承载估值和付费想象力的，是藏在它背后的编程工具和企业级服务。

OpenAI 负责「所有核心产品和平台」的高管 Thibaut Sottiaux 描述过产品的最终形态：用户可以通过手机、桌面端或网页连接到它；在车里时，也可以直接和它对话。OpenAI 的意图很清楚：让智能体无处不在，并在生活和工作场景里真正替用户完成任务，以此撬动付费意愿。

不过，下一阶段 AI 应用格局由谁主导仍是未知数。Anthropic、Google，以及已并入 SpaceX 体系的 xAI，也都在模型能力、应用入口、算力资源和生态绑定上持续加码。

二、Codex 接管超级入口

这次改版最关键的一步，是把 Codex 装进 ChatGPT。

OpenAI 企业产品负责人 Alex Embiricos 表示，公司已经进入第二阶段：「有了能帮你在电脑上做任何事情的智能体，接下来的目标是把这套能力推给每一个人。」

为了让 Codex 走出程序员的小圈子，OpenAI 已经推出多个面向特定岗位的插件，覆盖创意制作、销售、公开股票投资等领域。

对普通用户来说，最直观的变化会发生在未来几周的界面上。ChatGPT 的网站和移动端将加入大量提示词和功能入口，引导用户点击编程工具、图像生成，或者使用 Canva、Booking.com 等外部合作伙伴构建的应用。

短期内，用户会看到一个选项：可以手动选择让 Codex 还是 ChatGPT 来回应需求。

Embiricos 描绘了几个非技术用户也能立刻理解的自动化场景：连接电子邮件或 Slack 后，用户只需口述，Codex 就能自动起草内容、匹配收件人，并在用户确认后一键发出；连接日历后，用户可以随时口头询问接下来的活动或会议背景；用户甚至可以设置一个每天早上 8 点自动运行的流程，让它推送当天会议摘要和收件箱里最紧急的待办事项。

但 Sottiaux 的设想不止于此。长远来看，模型会自行判断一项任务该在用户设备本地执行，还是在云端执行，用户不需要操心背后到底是哪一个工具在工作。

随着时间推移，那些引导性的提示词和功能入口也可能逐步撤掉。OpenAI 押注的是，模型能在用户使用应用或网站时自动理解意图，并调动背后的智能体完成任务。

三、底层推动力来自模型升级

这种体验变化，根基埋在普通用户看不见的地方：模型能力和生产工具必须先完成一轮升级。

报道提到，今年 4 月发布的 GPT-5.5 在处理长期、多步骤任务时明显优于前代，不再需要频繁的人工指导。这让 Codex 在「拿到清晰指令后独立执行」这件事上有了更强底气。Basis 联合创始人 Mitch Trojanowski 的说法是：「到了 GPT-5.5，Codex 的优势已经大到不容忽视。」

模型能力增强后，开发者的信任也随之上升。圈子里逐渐形成一种默契：当手上已经有一份清晰方案时，开发者更愿意把活交给 Codex 一干到底。

Notion 工程师 Varun Rao 提过一个细节：他和同事开发工具时，Codex 每次都会默默修复代码里的一个漏洞；后来换其他智能体来跑，才发现那个问题已经存在了好几周。

信任有了，还得让人用得上。今年 2 月，Codex 桌面应用推出，正好踩在这个点上。此前 Claude Code 主要通过纯文本命令行终端使用，对非技术用户门槛很高。桌面应用把图形界面搬上来，让普通用户也能上手，同时也方便同时运行多个智能体的重度用户。

数据也在印证这种热度。5 月中旬，Codex 的 Google 搜索量冲至历史峰值，超过 Claude Code。自桌面应用推出以来，Codex 用户基数在不到两个月里增长了六倍，周活跃用户数在 5 月底突破 500 万。

OpenAI CEO Sam Altman 在最近一次全体会议上透露，Codex 整体使用量每天都在以 5% 的速度增长。联合创始人兼总裁 Greg Brockman 上个月也告诉员工，Codex 来自企业客户的收入周环比增长了 50%。

四、被 Anthropic 逼出来的火速合体

OpenAI 这次战略转向，很大程度上是被 Anthropic 逼出来的。

双方在编程能力上的竞争，早在 2024 年秋季就已经埋下伏笔。当时 OpenAI 的内部衡量标准显示，Anthropic 模型的编程能力已经领先。

到了 2025 年 2 月，Anthropic 正式发布编程工具 Claude Code 预览版，OpenAI 意识到自己在这个关键领域被一个体量小得多的对手超车了。

对 OpenAI 来说，编程能力落后不是普通产品短板，而是会动摇根基的风险。因为公司长期以来的核心信念之一，就是用于编程的 AI 会加速超级智能研究进程。在编程上被抢先，意味着在通往 AGI 的赛道上失去身位。

前 OpenAI 研究员、现 Leonis Capital 合伙人 Jenny Shaw 指出，大约一年前，OpenAI 的策略是全力出击，Anthropic 则是赚钱优先；现在，两条路径正在趋同，因为两家公司都瞄准上市，投资者更关心的是如何赚钱，而不是如何实现愿景。

为了夺回失地，OpenAI 组建了专门的 Codex 研发团队，由 Thibaut Sottiaux 带队。这个团队在内部拥有很高自主权，甚至将 Codex 背后的代码开源，以便直接从用户端获得改进反馈。

Codex 团队的成功也推动 OpenAI 调整组织架构。今年 1 月，OpenAI 重组，让产品团队与底层模型研究人员更紧密合作。到了 5 月，组织调整进一步升级，OpenAI 合并 ChatGPT、Codex 和 API 团队，组成统一的核心产品与平台大部门，由 Sottiaux 统管。

在这场资源倾斜中，一些面向消费者的项目成了牺牲品。原本开发中的 ChatGPT 购物结账功能被搁置，推出不到一年的视频生成产品 Sora 也被关闭。OpenAI 的策略转向非常明确：搁置难以变现的消费者业务，把资源集中投向愿意付费的企业客户。

五、IPO 前必须算清楚的账

所有技术整合、组织重组和产品取舍，最终都落到同一件事上：上市之前，必须把收入数据做得更扎实。

目前，约 200 万家企业使用 OpenAI 产品，贡献了公司约四成收入。OpenAI 预计到今年年底，这一比例会提升到五成。在这个过程中，Codex 的变现效率很关键，因为大多数 Codex 用户都是付费订阅用户。

竞争压力也很直接。报道称，Anthropic 依靠 Claude Code 和 Claude Cowork 在开发者与企业端吸金，5 月份年化收入已飙升至 470 亿美元。相比之下，OpenAI 在 3 月公布的年化收入为 250 亿美元，虽有媒体报道称目前已超过 300 亿美元，但差距仍然摆在眼前。

这解释了为什么 OpenAI 必须尽快把 Codex 推到 ChatGPT 那 9 亿多消费级用户面前。如此庞大的用户基数，只要人均付费意愿被撬动一点点，都会在上市前夕转化成巨量现金流。

技术路线也和收入逻辑紧紧扣在一起。2025 年 1 月，OpenAI 曾推出过名为 Operator 的智能体，试图让 AI 像人类一样在浏览器里完成订票、购物等日常任务。但高管层很快意识到，让 AI 模拟人类在网页上点来点去效率太低。Sottiaux 承认，直接编写代码，才是 AI 在电脑上完成复杂任务的更有效方式，比如构建复杂电子表格。

这个判断把 Codex 从辅助编程工具推到了通用智能体底座的位置，也解释了为什么这次超级应用整合被视为开发通用智能体的关键一步。它的演进路径，与 Anthropic 从 Claude Code 走向通用 Claude Cowork 如出一辙。

超级应用的蓝图已经铺开，操作系统级别的野心也越来越明显。但摆在 Sam Altman 面前最现实的问题仍然没有答案：习惯了免费聊天的数亿消费者，最终是否愿意为一个能替自己干活、帮自己创造价值的数字智能体掏钱？

这场决定 AGI 下半场行业标准与主导权归属的豪赌，才刚刚开始。

参考来源：

• 36氪：《ChatGPT将迎来史上最大改版，“AI只用来聊天的时代结束了”》
• 腾讯科技：李海伦，编辑：徐青阳
• Financial Times / Reuters 对 OpenAI ChatGPT superapp overhaul 的相关报道